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案例一：

某公司擬開發(fā)一個電商平臺用戶行為分析系統，該系統可支持對電商平臺用戶行為數據的采集和實時/高效數據處理分析，統計分析用戶訪問情況。搜集PV/UV商品熱度等相關數據。系統應具備以下能力

(1)對海量用戶行為數據的存儲和處理能力

(2)為適應用戶行為的隨機性，保證系統不會被爆發(fā)的日志數據壓垮，系統應具備對突發(fā)流量的處理能力

(3)對用戶數據的營私保護能力

針對項目需求，工時召開會議，會上張工提出買那個對大量數據，傳統的文件存儲于關系型數據庫，無法完全解決當前系統問題，應基于大數據技術設計并實現系統，李工提出可就要數據脫敏的方法解決用戶隱私的問題。

問題內容：

【問題1】

根據項目要求，該系統需考慮電商平臺用戶行為的隨機性，具有應對突發(fā)數據，流量數據的處理能力。請基于大數據相關技術的了解，說明可選那個技術支持流系統應對突發(fā)流量暴增情況?并用200字以內說明該技術優(yōu)勢。

【問題2】

根據張工建議，項目組擬采用大數據技術開發(fā)該系統。圖5給出本項目架構設計方案，請選擇(a)～(m)選項中選出合適的內容，完善(1)～(7)處

(a)網絡層、(b)業(yè)務層、(c)接入層、(d)數據處理、(e)數據采集 、(f)Flink實時計算、(g)Flink批處理、(h)Hbase、(i)Redis、(j)NoSQL、(k)kafka、(l)邊緣計算、(m)設備層

圖暫缺

【問題3】

根據李工的建議，項目組擬應用數據脫敏方法對該系統的敏感數據進行脫敏。請用300字以內文字說明常用5種數據脫敏方法。

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